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怎样开发人机对话软件

  首先要说明一点,当前人机交互类软件全部起源于大学研究项目或者大学与公司的合作项目,没有个人团队做的。技术上来说,人机交互类软件的核心是语义识别系统,其中的信息采集模块还具体分为语音识别系统以及文字识别系统。通过信息采集模块收集到的人类语音或者输入的文字信息还需要进行多种处理,比如去掉停用词以及词干提取(Stopp Words and Stemming),目的是为了提纯有意义的信息。然后对这些处理过的信息进行逻辑数据挖掘,提取逻辑结构和单元信息并汇总。交互的时候可以采取多种手段来生成机器的回答信息,比如直接通过提取的逻辑结构来生成回复,或者通过建立类库来进行类似Case Based Reasoning的回答生成过程。当前世界上最著名的手机人机交互应用Siri和SimiSimi均采用了这两种模式相结合的形式。

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