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人工智能应该怎么学?

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  ①机学习的基础是数学,入门AI必须掌握一些必要的数学基础,但是并不是全部的数学知识都要学,只学工作上实际有用到的,比如是微积分、概率论、线性代数、凸优化等这些。

  ②数据分析里需要应用到的内容也需要掌握,但不是网上所说的从0开始帮你做数据分析的那种,而是数据挖掘或者说是数据科学领域相关的东西,比如要知道计算机里面怎么挖掘数据、相关的数据挖掘工具等等

  补足了以上数学和数据挖掘基本知识,才可以正式进行机器学习算法原理的学习。

  ③算法方面需要掌握一些基本的框架:python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow,数据方面需要懂得HQL、numpy、pandas,如果你本身是后台开发、app开发、数据分析、项目管理,则是一个学习算法的一个加分项。

  ④最后需要对人工智能有全局的认知,包括机器学习、深度学习两大模块,相关的算法原理、推导和应用的掌握,以及最重要的算法思想。

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  现在学人工智能前景很好,现在正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。首先要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好,微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好,还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话,你就是人才,你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去,你就是这个领域的专家甚至大师。

  安徽新华电脑专修学院始建于1988年,隶属于新华教育集团,是国家信息化教育示范基地、中国 IT 教育影响力品牌院校.

  你好,一、人工智能,是新兴学科,目前还没能完整的定义和定位。 从中国人工智能学会,我们可以看出,人工智能涉及的学科非常广泛。在2017年智能科学与技术一级学科论证会上,经多次论证取得共识的5个二级学科是:脑认知、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程、机器人与智能系统。有专业细分领域,也有统合系统方向的研究,是融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域,多学科相互合作、相互研究的交叉学科领域。 二、人工智能的直接支撑学科:电子、计算机、机械、材料。 图是一个全国前三的留学机构公布的每年中国学生留学美国 300 所大学理工科专业申请选项,非常明显人工智能的直接支撑学科电子、计算机、机械、材料学科,占据了理工科比例的 70% 以上。 事实上中国本科专业中还没有这个专业,即使在美国人工智能排名第一的名校卡内基梅隆大学,也不存在一个专业叫人工智能,因为卡内基梅隆大学每个专业:计算机科学、计算机工程、数字金融、信息管理、数字媒体等等都声称自

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